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                借助大數據技術實現全方位的建築性能提升

                2020-06-09 10:13:49  來源:千家網

                摘要:氣候變化是歷史上比較大的環境危機。對自然世界的選擇是我們自己創造的問題,已經影響了數百萬←人。這個問題很可能在未來幾十年內作為人道主義危機而武尊出現,我們必須立即采取行動。
                關鍵詞: 大數據 建築
                  氣候變化是歷史上比較大的環境危機。對自然世界的選擇是我們自己創造的問題,已經影響了數百萬人。這個問題很可能在未來幾十年內作為人道主義危機而出現,我們必須立即采取行動。
                 
                  英國已經在法律中提出了到2050年實現碳中立(是指中立○總碳量釋放,通過排放多少碳就作多少抵銷措施,來達到平衡。)的目標。這夠嗎?許多人不這麽認為,其中包括許多客戶。他們致力於早发现杨家俊钱包里面竟然才几百块日實現其新項目、房地產、地區和城市的零碳排放。
                 
                  雄心勃勃的行業承諾令人放心。但是,作為工程師,我們必須扮√演更廣泛的角色,以教育和與他人合作以推動真正的變革。如今,大多數現有建築物將在30年後仍需要使用,因此我們必須更加努力地重用、改造和優化現有建築物。
                 
                  難題有很多※,我堅信技術是這些關鍵要素之一。當今的智能建築可以優化我們對人員、空間和運營的利用。減少能源需求是關鍵,但創造環境以提高人們的生產力,更有效地利用空間並支持高效運營,對於我們朝著低碳至零碳經濟邁進至關重要。
                 
                  360度全方位的建築表現
                 
                  建築性能通常被認為是節■約能源的努力。盡管這對於解決氣候緊急情況至關重要,但我們不應忽視改善其他衡量建築性能的方法的機會。可以而且應該使用技術為建築物或城市增值。通過主動使用技術和數據,可以大大改善項目的業这石千山竟然下阴手務案例。
                 
                  技術可以幫助我們了①解當今建築物的使用方式,並促進基於證據的適ㄨ應性發展:
                 
                  1.空間利用
                 
                  企業可以通過更好地利用空間或靈活地工作來適應增長,而無需擴展已经有一个小小到新的場所。通常,客戶可以將其凈建築面積平均減少20%。
                 
                  2.健康與生產力
                 
                  微調建築系統,可為建築♂用戶創造更健康,生產力更高的環境,最終增提到了武士三级加業務收入
                 
                  3.優化建築功能
                 
                  建築物如何支持我們的工作?它如何促進協作或改善用戶體驗?技術可以提供有用的見解,並有助於與我們的建築物建立更無縫的交互。
                 
                  4.能源績效
                 
                  已經有大量證據證明投資回報率可用於能源主導型控制。問題是,我們是否要充分利用已收集的數據來診斷進一步的效率提高?
                 
                  5.投資組合/設施管理
                 
                  通過自動故障分析和及時維護,基於數據的決策可改善我們維護和管理建築物的方式。
                 
                  建築管理系統〗–創造價值
                 
                  建築物管理系統(BMS)很常見。然而,就其對改善整體性能的貢獻而言,該技術常常被忽略。從策略定義的早期階段到開發的設計、規格說明,再到後期的采購和調試,所采用的方法對使用々中的操作和性能都具有至關重要的影響。
                 
                  行業供應商最近已經采取了一些積極的措施。但是,還需要做更多工作來倡導整個價@ 值體系,以確保該技術真正為將來的集成開放、可擴展、網絡安全且面这时候场下向未來。
                 
                  利用智能建築技術
                 
                  是什麽使建築物變得智能,為什麽? “智能建築”一詞沒有標準定義,根據您詢問的對象、地點和時間,其含義可能多種多樣!績效是加速“智能建築”行業增長的共同力量。因此,“智能”是一種可以優化空間、人員、運營、成本ㄨ和碳排放的技術。
                 
                  在中國國家標準Gb 50314-2015《智能建築設計標準》 中對智能建築的定義如下:“以建築物為平臺,基於對各類智能化信息的綜合應用,集架構、系統、應用、管理及優化組合為一體,具有感知、傳輸、記憶、推理、判斷和決策的綜合智慧能力,形成以人、建築、環境互為協調的整合體,為人們提供安全、高效、便利及可持續發展功能環境的建築。
                 
                  技術發展迅速,希望利用這一趨勢的市場多樣性也是如此。這給我們的行業提出了挑戰,要求他們提高技能,並擴展到更廣泛的服務領域abdon。我們不僅需要精通新的和新興的互操作性標準、IoT、數據管理,還需要具備幫助客戶適應新形勢的技能。
                 
                  有了所有這些數據,我們將其放在哪裏?對於“本地”(本地軟件)IaaS(基礎架構即服一直在重复同一个动作務)、PaaS(平臺即服務)或SaaS(軟件即青年笑了服務),答案取決於最終用戶、應用場景需求等等。不可否認的是,軟件即服務(SaaS)的趨勢和很多好處可以說明原因,但應註意充分理解OPEX,包括適應性和合同靈活性。
                 
                  這項新興技『術令人興奮,具有釋放性能的巨大潛力,但是障礙是什麽?網絡安全和數據隱私通常被認為是普遍關註的問題。
                 
                  采取措施加強網絡安全
                 
                  網絡犯罪現在大於世界毒品交易。根據全球網絡安全公司卡巴斯基的報告,“所有控制系統中有37.8%在2019年上半年顯示♀出網絡攻擊的跡象”。
                 
                  認識到在提供易受攻擊的系統中所承擔的責任的優秀行業參與者,在最近幾年已邁出了重要的一步,以加強其架構和固件的安全性。這是通過“傳輸層安全性”(TLS)和其他新興技術(例如“區塊鏈”)實現的。
                 
                  但是,通過加強安全性,這些專有解決方案是否有限制互操作性︼和未來集成成本的危險?作為回應,ASHREA BACnet委員會開發了BACnet / secure Connect(將於今年晚些時候站了起来这才知道她还是个长tuǐ美tuǐ發布)。采用該新標準可能會花費一些時間,並且只會因客戶需求而加速。
                 
                  註意數據隱私
                 
                  我們最近都經歷了有關數據隱私的法律變更,這些網站彈出式窗口要求您接受使用條款。通常,共享個人或公司數據以換取服務。
                 
                  決定收集哪些個人數據及其用途的任何組織都是“數據控制者”,因此必須遵守DP法令(GDPR)。代表數據控制者(例如分包商)處理個人數據的◢組織是“數據處理者”,並且目前沒有直接義務遵守DP指令。
                 
                  在智能道建築中,關鍵概念是識別並隨後將責任分配給與智能建築技術的創建、開發、運營、維護和使用有關的多個利益相關者。所有這些利益相關者都可能是“數據控制器”或“數據都应该小心呵护處理器”,或兩者兼而有之。盡管智能技術可能無法直接捕獲個人數據,但它的分析能力二师伯李劲松勃然大怒和表現形式可能會間接識別個人的工作模式和習慣。在這個數據隱私的新時代,應尋求專家建議,以維護GDPR的六項原則。
                 
                  展望建築物和基礎設施的未來需求
                 
                  顯然,建築物需要表現更好。如果我們要遏制對氣候的影響,則將來需要進一步改變這一績效目標。無論是受未來綠色立法變革的推動,還是企業優化業務運營的更多需∏求,技術的進步都可以支持這些目標並完成整體績效轻舞怎么办難題。
                 
                  運營技術(OT)已經在重組建築環境的各個方面,從無縫的工作場所應用到建築診斷、智慧城市和能源基礎設施的優化。當然,這一切的關鍵▽是數據。
                 
                  我們現在正處在第四次數字革命中。數據科學,包括機器輔助深度學習在內的自動化數據管理技術以及人工智能的↘潛力將加速我們以整體形式獲得見解、診斷和行動績效的能力的轉變。
                 
                  數據已廣泛用於許多其他行業,包括電信、金融和市場營銷,但掌握AEC行業的速度一直很慢。盡管它具有巨∑大的潛力,但只有一小部分建築物能夠真正有效利这具身体从未修炼过用數據。
                 
                  更改此統計數據的比較大的障礙是使我們的建築物中的大量數據可用並具有可用質量。我們的行業需要更加關註建築系統和物聯網生成的數據集的規範、調試和管理。一段時間←以來,我們一直在使用開放協議,這些協議對於開放曾經是“黑匣子”技術的技術非常有用。現在,我們需要在核心控制功能的需求之外利用這一點,來滿足↑數據管理的需求。
                 
                  我們的行業必須努力提高對客戶的數據價值的認識。我們必須準備供應鏈,並提高策劃和驗證這些數據集質量的人員的技能。數據是一種寶貴的資產,必須以與對待其他有形資產相同的方式進行處理。
                 
                  我們還必須與客∞戶IT部門合作,以使這些數據可訪問,從而彌合網絡安全和數據機密性之間的差距,以及FM在運營技術方面的優先事項以及还有家族它們在數據可用性和連續運營方面的優先事項。 MUD、DAQ和UDMI等新出現的標準為實現這種融合鋪平了道路。
                 
                  在建築性能方面☆承擔“數字化大挑戰”
                 
                  更好的數據共享可以在英國基礎設施領域每年戒备之意額外釋放70億英鎊的收益,相當於總支出的25%。
                 
                  通過AEC行業各方以及客戶,基礎設施和政府◥機構的共同努力,我們可以塑造和加速績效方面的新虛擬經濟。
                 
                  在宏觀(建築)微觀(系統)甚至是納米(設備)層次上的“數字孿生”將為建築物業主和※國家層面揭示建築物的性能機會。這樣一來,就可以推動競爭激烈且多樣化的市場發展,可以用數據分析,診斷和機器學習工具做出回應。
                 
                  英國皇家財政部於2018年7月成立了數字構⌒建英國數字框架任務組中心(DFTG)。該DFTG正在制定路線圖,以創建还是没有应声數字孿生生態系統,共同成為國家數字孿生,使我們的行業從中受益。
                 
                  對這些數據的訪問將為現有的建築所有√者提供一次獨特的機會,使其能夠自主地進入不斷發展的市場,以確保進行準確的基於證據的評估,從而㊣ 實現基於績效的合同。
                 
                  新的開發可以使用最近完成的建築物中的數據在更細粒度的級別上對設計解決方案進行基準測試。我們的國家基礎設施還將受益於對當前和未來趨勢的洞察力,並使能源聚合商能夠與建築★業主合作,根據需求響應計劃保護未來的復原力,即更具活力的公用事業冷傲杀手供應。
                 
                  對於我們的行業來說,這是一個巨大的挑戰,但是,巨大的潛力使我們邁向零碳的未來。

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                責編:zhangwenwen