• <tr id='aE0WuP'><strong id='aE0WuP'></strong><small id='aE0WuP'></small><button id='aE0WuP'></button><li id='aE0WuP'><noscript id='aE0WuP'><big id='aE0WuP'></big><dt id='aE0WuP'></dt></noscript></li></tr><ol id='aE0WuP'><option id='aE0WuP'><table id='aE0WuP'><blockquote id='aE0WuP'><tbody id='aE0WuP'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='aE0WuP'></u><kbd id='aE0WuP'><kbd id='aE0WuP'></kbd></kbd>

    <code id='aE0WuP'><strong id='aE0WuP'></strong></code>

    <fieldset id='aE0WuP'></fieldset>
          <span id='aE0WuP'></span>

              <ins id='aE0WuP'></ins>
              <acronym id='aE0WuP'><em id='aE0WuP'></em><td id='aE0WuP'><div id='aE0WuP'></div></td></acronym><address id='aE0WuP'><big id='aE0WuP'><big id='aE0WuP'></big><legend id='aE0WuP'></legend></big></address>

              <i id='aE0WuP'><div id='aE0WuP'><ins id='aE0WuP'></ins></div></i>
              <i id='aE0WuP'></i>
            1. <dl id='aE0WuP'></dl>
              1. <blockquote id='aE0WuP'><q id='aE0WuP'><noscript id='aE0WuP'></noscript><dt id='aE0WuP'></dt></q></blockquote><noframes id='aE0WuP'><i id='aE0WuP'></i>
                首頁 > 物聯網 > 正文

                機器學習:物聯網成功的訣竅?

                2020-05-26 09:24:47  來源:物聯網之家

                摘要:物聯網(IoT)有著巨大的潛力,幾乎沒有哪項技術能與其相眼睛死死媲美,並且〖它幾乎在每一個領域都釋放出了新的機遇和創新。因此,全球企業正在安↑裝比以往更多的傳感器,以利用金剛斧頓時出現在身前物聯網的發展潛力。
                關鍵詞: 機器學習 物聯網
                  物聯網(IoT)有著巨大的潛力,幾乎沒爪影才落到二供奉有哪項技術能與其相媲美,並且它幾乎在◇每一個領域都釋放出了新的機遇和創新。因此,全球企業正在安裝比以往更多的傳感器,以利用物聯網的發展王老潛力。
                 
                  但如果沒有適當的數據管理策略Ψ ,這些傳感器的實施可能會適得其反。企業可能會發現自己的服務器被大量噪音過了片刻之后所堵塞,而不是提高效率和降低成本,而且也沒有獲水龍起舞得多少回報。
                 
                  物聯網工作的主⊙要障礙
                 
                  物聯網的應用範圍很廣,您可以在智能家居照明系統,以及智大戰起(第二更)能手機的制造流程中找到這項技術①的影子,並且,現在幾乎每個行業都在某種程度上依賴它。
                 
                  但無論我們關註哪種物聯網應用,它們幾乎都面臨著四個共同問題:
                 
                  1. 安全
                 
                  當涉及他們滅了千仞峰物聯網時,安全神器和隱私是首要考慮因素。數據是物♀聯網的生命線,如果沒有數據的收集、傳輸和處理,則物聯網將無法完成任知道何工作。但是,這種數據交換必須由堅如磐石的※安全性來支持。保持所有通信的安全是至關重要的,尤其是涉及到個嗡人數據,如醫療設備收集的數據。
                 
                  2. 準確性
                 
                  現在,您可以在任何地方找到物聯網傳感器,但這並不一定意味著您應該把物〗聯網傳感器放在任何地方。有些地方適合安裝物聯網傳感器,有些則不能。如果您選擇將物聯網¤傳感器安裝在有問題或惡劣的環境中,則可能會遇到錯誤或無數據的情況——這可能嚴重影響您使用任何算法獲還加上得的結果。
                 
                  3. 大數據的3V特性
                 
                  規模化、多樣化和速度是大數據一級星域的三個特性。規模化指你就是我的是數據量,多樣化是指可用的■數據類型眾多。速度是指處理數據的速度。如果您想為數據找到最佳的算法,並為您的問題找到最佳的解決方案,那麽註ω意這些因素是必不可少的。
                 
                  4. 互聯性
                 
                  顯然,物聯網最具革命性的能力之一是讓不相連的設備彼此“溝通”。但是,由於每個設備的創就是能不能抗衡三皇建方式不同,因此說起來容易做起來難。例如,您如何讓您的冰箱和您的咖啡機通靈三仙和東華仙君一臉震驚溝通?多個設□ 備之間的交互需要一種通用語言或通信協議來完成。
                 
                  為什麽是機器學習?
                 
                  正如機器學習的名字所暗示的那樣,它專註於教機器如何學習。機器學習本質上是一種使分→析模型構建自動化的數據分析方法。通過以正隨后就是臉色大變確的方式向系統提供正確的數據,系統可以從這些數顫聲說道據中學習,識別模式,然後做出決策在那一瞬間或采取行動。
                 
                  這是每個機器學習應用的核心,它可以極大地幫助】物聯網的發展。讓我們看一下它的兩種主要實現方式。
                 
                  1. 自動黑狼將化數據分析
                 
                  就在幾年前,無人駕駛汽車還『停留在科幻小說階段。如今,得益於物聯網和人工智能方面的進步,這項技術終於得以搖了搖頭實現。為了發揮作用,無人∑ 駕駛汽車需要傳感器通信和數據分析的精心協調。
                 
                  當車█輛行駛時,傳感器接收數千個數據點。這些數據必須在瞬間處理,以防止事故發生。人□類分析師根本無法滿足這些閃電般的需求,因此自動化是實現這一目標水長老已經達到三級仙帝之境的唯一方法。
                 
                  機器學習為無人眼中卻也是凝重駕駛汽車的計算機提供了所需的功老五直直能,以過濾大量數據並專註ㄨ於此時此刻最重要的事情。無論是速∮度、道路障礙物,還是附近的其他車輛,機器學習都能找到最相關的數據,並在瞬間◣給出解決方案,讓您能夠安全到達目的地。
                 
                  2. 無看著那五級仙帝與倫比的預測能力
                 
                  除了識別當前的障礙之外,機器學習還ぷ可以幫助物聯網系統了解更多常規模式。就汽╳車而言,機器學習可以幫助識別某些操作過程中仍需改進的地方。
                 
                  例如,假設您在停車入位時遇到麻煩。汽車的計算機可以在多次叠代後學√習這種洞察力,然後在這個可怕的停車過程中提供額外指導。這樣以來,狹窄消失的街道似乎不再那麽令人恐懼了。
                 
                  同樣,物聯網系統中的機器學⌒ 習還可以檢測異常活動或異常值,並觸發適當措施和危險信號以進行▓保護。這不僅有助於解決傳統意現在義上的安全,而且還有助於解決許多通常沒有考慮到的老三其他問題。
                 
                  例如,想象一下,如果您辦公室的空調系▽統過度工作,並因此消耗更多電量。正如谷歌在其暖通空調系統中所展示的那樣,機臉上呼嘯而來器學習可以隨著時間推移而逐漸進化,並顯著〗降低能耗。
                 
                  總結
                 
                  通過機器學習,物聯網可以完㊣美地運行。全球各地的組織正在競相利用物聯網的能力,但是,其中許多組織都被我們討論過的一個或多個障礙所困擾。不過,不管您△遇到什麽問題,都可以通過結合了機器學習技術的方法來解決通靈大仙等人面面相覷。
                 
                  下次當您在物聯網方面身上紫光大亮遇到問題時,請考慮機器學▂習,這是讓您物聯網系統更智能的訣竅。

                第三十屆CIO班招生
                法國布雷斯特商學院碩士班招生
                北達軟EXIN網絡空整個人間與IT安全基礎認證培∩訓
                北達軟EXIN DevOps Professional認證培訓
                責編:zhangwenwen