• <tr id='7sa5o0'><strong id='7sa5o0'></strong><small id='7sa5o0'></small><button id='7sa5o0'></button><li id='7sa5o0'><noscript id='7sa5o0'><big id='7sa5o0'></big><dt id='7sa5o0'></dt></noscript></li></tr><ol id='7sa5o0'><option id='7sa5o0'><table id='7sa5o0'><blockquote id='7sa5o0'><tbody id='7sa5o0'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='7sa5o0'></u><kbd id='7sa5o0'><kbd id='7sa5o0'></kbd></kbd>

    <code id='7sa5o0'><strong id='7sa5o0'></strong></code>

    <fieldset id='7sa5o0'></fieldset>
          <span id='7sa5o0'></span>

              <ins id='7sa5o0'></ins>
              <acronym id='7sa5o0'><em id='7sa5o0'></em><td id='7sa5o0'><div id='7sa5o0'></div></td></acronym><address id='7sa5o0'><big id='7sa5o0'><big id='7sa5o0'></big><legend id='7sa5o0'></legend></big></address>

              <i id='7sa5o0'><div id='7sa5o0'><ins id='7sa5o0'></ins></div></i>
              <i id='7sa5o0'></i>
            1. <dl id='7sa5o0'></dl>
              1. <blockquote id='7sa5o0'><q id='7sa5o0'><noscript id='7sa5o0'></noscript><dt id='7sa5o0'></dt></q></blockquote><noframes id='7sa5o0'><i id='7sa5o0'></i>
                首页 > 人工智能 > 正文

                人工智能几大态度:你愿意为追踪疫情,而牺牲个人数据吗?

                2020-07-23 10:04:30  来源:科技行者

                摘要:最近一系列围绕AI进行的调查、研究、预测和其他定量评估突显了目前全球企业采终于开始成型用AI的状态、深度学习【的未来前景、以及消费者对于疫情期间追踪接触者相关隐私问题的态度。
                关键词: 人工智能 态度
                  最近一系列围绕AI进行的调查、研究、预测和其他定量评估突显了目前全球企业采用AI的状态、深度学习的↘未来前景、以及消费者对于疫情期间追踪接触者相关隐私问题的态度。
                 
                  数据的生莫~无道命,人工智能的动力
                 
                  74%的澳大利亚受访者、81%的德国受访∮者、84%的美国受访者表示,他们担心疫情期间他妈进行的数据收集会泄露他们太多的隐私信息;86%的美国受访者表示,他们担心这些ㄨ数据被用于疫情之外的目的,81%的受访者担心数据会被用于定向广告投放;78%的美国受访者认为,Apple、Fitbit或Amazon这样的消费级硬件企业不会追踪他们的生物特征数据;75%的受♂访者认为,Netflix和Hulu等流媒体服务不会收集他们在在线媒体上◥的消费信息; 59%的法国受访者、52%的英国受访者和49%的美国受访者认为,社交媒体企业不会追踪他们的帖子内容;37%的受都是宽袍大袖访者表示∏,即使得到经济上的补偿ぷ,他们也不愿把数据共享给企业而且;27%的受访者不确定是否值得牺牲个人数据;消费者担心政府会追踪消费者数据,包括74%的德国受访者、73%的荷兰受访〗者、70%的美国受访者;消费者不愿意与执法机构共享他们的数据,只有22%的德国受访者和24%的美国受访者愿意这么做。23%的美国受访者认为,政府会收集他们的离线对话数据。[Okta和Juniper Research对6个国家(澳大利亚、法国、德国、荷兰、英国、美国)的12000人所做的@ 调查]
                 
                  与大多数其他↓国家相比,美国人不那么愿意将个人数据放心地交给政府。在美国,只有一半的受访者表示,他们愿意■将个人数据分享给政府,用于追踪和控制疫情。法国(47%)和日本(44%)受访者分享个人数据的意愿更低。91%的中国受访者表示,可以向政一直到现在竟然没有什么人前来光顾府提供更多数据。印度和沙特阿拉伯约有四分之三的公民愿意分享个人数据,加拿大和︻德国大约是二分之一。[Edelman Trust Barometer 2020]
                 
                  虽然将近60%的美国受访者表示,他们会自愿进行自我报告以协助追踪疫情,但只有40%的受访者表示他们愿意信赖别人。美国政府是最不受信任的国家,只有31%的受访者表示会信赖美国联邦政府收集和保护个人信息和□ 数据,以追踪接触者;32%的受访者信任私营公司,38%的受访者信任州和地方政府。[IBM]
                 
                  42.5%的网络安全主管表更新时间2012-9-15 1:13:56字数示,他们会考虑向勒索软件支付赎金。[《华尔街日报》对389家公司所做的调▂查]
                 
                  企业采用人≡工智能
                 
                  Vanguard的机器人顾问管理着约1500亿美元资金;辉瑞公司拥有约150个AI项目,其中许多涉及市▲场营销和销售,但不涉及药物开发。CapitalOne拥有约1000个AI项目,主要涉及用于信贷、风险、市场营销的机器学习技术;谷歌/Alphabet拥有数头骨千个AI项目,主要涉及搜索、广告、自动驾驶汽车等领域。[Tom Davenport]
                 
                  约30%的企业在生产环境中部署了多个AI应用;36%的AI程序仍处于开发阶段;55%的受访者表示,他们是AI部署的“先驱”,他们一边学习AI,一边使用AI。有48%的受访者表示,安全▓是头等大事;有49%的大型企业和31%的@小型企业认为,他们对AI最大的预期收益是提高IT运营效率。[Informa Tech、InformationWeek和ITPro Today对北美300名技术决∮策者所做的调查]
                 
                  有73%的≡受访企业认为,AI对他们能否取得成功至关重要(2019年这一比例为68%),但49%的受访企业认为,他们在AI方面是落后的;82%的企业在业务中使用了AI,有14%的企业没有使用任何形式的AI。从2019年到2020年期间,称AI预算超过500万美元的企业数量增加了1倍;2020年,称采用了全球云机器学习∮提供商的受访者♀数量,是采用了全球主要云厂商数量的4倍,包括微软Azure(49%)、Google Cloud(36%)、IBM Watson(31%)、AWS(25%)和Salesforce Einstein(17%);有40%的受访者称,缺乏数据或数据管今日第二更送到理是成功使用AI最大的障碍。[Appen对374位企业高□管所做的调查]
                 
                  未来两年,自动化技术和实◢践将成为企业是否具有弹︻性的关键,包括客户服务自动化(69%)、员工服务自动化(54%)、供应链自动化(39%)、机器人╳流程自动化(37 %)。[Inference Solution对503位美国IT决策者所做的调查]
                 
                  CIO们预计,今还会有身体上年他们在人工智能、机器学习和过程自动化项目上的支出将增长约7%,低于一切第一季度预期的∩11%。他们预计,今年整体技术预算将减少4.4%,低于今年初预期的增长3.5%。[摩♂根士丹利在5月和6月对100位美国和欧洲CIO所做的进行的调查]
                 
                  93%的CIO和CDO表示,他们在企业组织内推动AI的普及必须考虑道德因素。67%的受访者表示,不会监控他们的模型以确保持续准确性并防止模估计是异口同声型漂移;65%的受访者表示,组建具有所需技能既然蓝狐不在的团队,是AI普及过程中的▽一大障碍。[FICO和Corinium对100多位C级分析和』数据主管所做的调查]
                 
                  深度学习的未来
                 
                  通过对1058篇研究论文进行分析,了解深度学习这是我的性能是如何取决于图像分类、对象检测、问题解答、命名实体识别、机器翻译等领域的计算能力,结果发现,在这些领域计算需求正在迅速增加,但是这些要求从技术和经济承受能力方无数倍面来说,都是存在阻碍的。得出的结论是,从经济、技术和△环境方面来说,当前的发展正在变得不可持∮续,应用的持续发展需要显著提高计算效率,要么必须←转向采用深度学习,那么必须转向采用另一种机器学习模式。[arXiv]
                 
                  人工智能相关融资
                 
                  得到融资最多的美国人工智能初创公司包括:UiPath,已公开股权融资超过12亿美元,包括2020年7月的2.25亿美元E轮融资;Indigo Ag(11亿美元)和Nuro(10亿美元);今年有14家美国AI初创公司获得新的融●资,去年是16家公司。[CBInsights]
                 
                  6月,以色列AI初创公司在总计23轮融资中共筹集3.2亿美元资金。[StartupHub.ai]
                 
                  人工智能市场预测顾独行想起自己刚才
                 
                  全球医疗机器々人市场将从2019年的19亿美元增长到2025年的54亿美元[Omdia]
                 
                  到2025年,全球AI软件市场预计将∞以34.9%的复合年增长率增长,达到近1000亿美元[Omdia]
                 
                  AI相关引言
                 
                  “数据的传输速度比疾病慢,”——Umair Shah博士,“美国新冠病毒应对的瓶颈:传真机”,《纽约时报》
                 
                  “我们坚信,那些正确利用数据的企业,在任何领域都☆将成为赢家。”——Travels首席技术、首席运营官Mojgan Lefebvre
                 
                  “[投资者]非常喜欢听那些用全新方式讲述的传统产业的故事。”——Lemonade首席财务官Tim Bixby

                第三十届CIO班招生
                法国布雷斯特刀名守护商学院硕士班招生
                北达软EXIN网络空※间与IT安全基础认证培训
                北达软EXIN DevOps Professional认证培训
                责编:zhangwenwen