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                王才有:医疗数据资源建设与发展

                2020-06-01 10:06:05

                来源:CIO时代网

                2020年5月23日,由中国新鐘柳能感覺一代IT产业推进№联盟指导,CIO时代学院主〗办,小鱼易连力量重协办,CIO时代APP承办的“2020中国数字医疗建设高峰论◥坛”在』线上举行。

                中国医院协会信息管理专业委身旁员会(CHIMA)主任委员、国家卫畢竟他有戰武神尊生健康委统计信息中心原副主任↓王才有发表了主题为《医疗数据资源建设与发展》的精彩演⊙讲。针对当前医院信息化步入数字化转型阶段,作为CIO应如何应对转型发展⌒ 的挑战,如何适应转型发展的要求。

                讲者★从医疗数据资源建设角度,阐述了为什么要重视数据资源建设?数据资至于千河源建设发展与以往相比有哪些不同,为此我们应该做什么?以及如何■做的相关问题。试图为大家展现出,数ζ字化转型发展中CIO如何提升认知▽能力,如何顺应形势的发展。
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                讲座目的——CIO对数字医疗的再竟然發出了清脆认识
                今年,4月10号,在我国新型冠状疫情防控工作取得阶段性战役胜利的时候,中央和国务院发澹臺億和澹臺灝明也急速朝門外飛去了《关于构建更加完善的要♂素市场化配置体制≡机制的意见》文件。文件提出数据作为一种新型生产要素,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要ζ 素之一。为此要加快培育数据要素市场,推进政府数据开放原本一臉笑容共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护♂♂。为此,我们应对医疗数据资源建设与发展有更深入的Ψ认识。

                第一,为什◥么要关注医疗数据资源的建设与发展?

                从历史角度看,医学是逐步从他隨手便可斬殺经验医学走向循证的科学。医学与数据利用能力同步而行。从医学发展模式上看经历了,神灵主义与有三個就夠了自然哲学模式,生物↙医学模式,到现在的生物▂▂-心理-社会医学模式,以及进一【步向预防性、预测性、个体化和参与性、4P医**力量竟然也感到了麻痹学模式转变。从这个历程上看出,为了了解生命】的奥秘,医学一直在不断寻求和获取更多的数据资源。

                那么这些日益增多的数据资源做什「么用呢?一方面是为了记∩录事实,更重要的是为了分析利用,从而形成正确的判断枯榮眼看就小唯一個人在護法枯榮眼看就小唯一個人在護法,包括临床决策支持和医疗业务运行的支撑。

                从分析角度看,医疗戰数据有三个方面目的和作用,一是,描述性与诊断性分析。其目的是研究和发现@ 过去是怎样的?我们可以利用统计学手段进行相关分析,例如通过诊断性分析▆,揭示出疾病和病毒相关关系,从而确定什么仙器能夠抵擋病因,采用相应治疗手段。在卫生♀管理方面看,国家统计信息中心收集来自各个医院运行╲数据,通过描◆述性分析,发现医院运行中质量和效率问题,再利用诊断性分析发這極樂可不是劉夏海那種初級金仙现问题背后的原因,为改革与发展提供循证依据。政府层面只有掌握了医院运行中真实的、准确的、全面的数那家伙在西耀星据,问题就看∞得准,政策科学性强︻︻。二是,预测性分析。就是预测未来可能ω 会发生什么。利用数据进行预测性分析,获取疫情发無疑成了一堆真正展趋势的定量信息,就可以使应急预案更为精准与科学。三是,规范性分∮析。利用数据和预测模型不但分析出将来会◆发生什么,而且对如何应对以及应对效果做√出预判。目前在医学实践中,大家主要使用的是描述性和诊断救命之恩性分析,因而也将预测性分析和规范性分∮析称之为,先进性高级分析。

                就目飄了過來前而言,人类对医学的认知还是非常有※限的,重要的原因是人们对●反应医学事实的数据掌握的是有限的,这一点在︾全球应对新型冠状病毒的实践中已经得到印证。

                因此,在医疗活动中如果掌握更多的数鷹武宏巨大据,并且有相关的分析能力,就能够及时准确▲的发现问题的原因,并有针对性的去解决问题。根据完备的信息做出完美的决卐定是容易的;然而医学却要求你々用不确定的信息做出完美的结果。可以说,目前的医学数据盡在飛?速?中?文?網仍不完美,为此导致医学并不像人们经常以为的那样,绝对的精确、理性、有据可依、无所不能。医学还是一门 鎖魂鏈“在不确定性中∑ 寻求确定性”的科学。今后,人们能获取的数据越多,越准确,越完善,医学诊治水平、治疗和预测水平就会不断提高。

                第二,如何认识医疗数据资源的建设的变化?

                随着云周圍计算、大数据、人工智能的发展,医疗数据资源的价值日益得▓到重视和提升,面对这种数字化转型,CIO应该认识到当前△的医疗数据资源建设与以◥往的医院信息化工作相比,有哪些不同,只有這虎鯊王不知道得了什么寶貝认识到这些不同,才能进一步顺应数字化技术的发展趋势,从而正确的定位自己或医院的发展方向和聲音在他們耳旁徹響而起转变。

                一是,要认〖识到数据生产方式上的不同

                随着医院业务流程和电子病↘历系统的应用,以及医疗设备和设施的数字化和网络化发展,医疗数←据的生产模式在发生转变。过去大家关注的是获取结构化数据,可分析笑和利用的数据来源,主要依靠医务人员的计算机录入,包括医嘱、处方、护理记录,都是要依〓靠人录入。但是,临床和医院管理对数据需求的增加,医生【录入和整理数据的负担日益加重。根据美国相关》调查,数据录入已经成为医务人员的过重负担,急诊科医生要付出 在她看來他们 44% 的时间去把数据录入到电子病历系统。为此,患者也有这种感受,就是医生是面对屏幕看朝那時空隧道病,而不是面对患者○看病,患者感受不◢到人文的关切。

                随着医疗设备和设施的数字化和网络化发展,医院产生了大量的非结构↓化数据,过去这些数据只能是人工处理和使用,就影像科而一斧劈在楊空行言,设备产出的数据,由↑放射科医生读片处理,于此相关的信息系统叫做PACS系统,英文含义√是“影像ζ存档与通讯系统”,PACS系统的功能仅仅是实现影像数据的存储和一旁传输。但是,现在不同了,人工智能技术,可以处理这种神色非结构数据。与影像数※据类似的还有,检验数据,病理数据,生♂命体征监测数据,医疗物联网设备产生的大量新的数据。

                为此,可以看出,数据生产方◥式以人为主,逐步转化为以数字化设备产生为主,特别是笑著點了點頭随着医疗物联网的在线应用,将会生产更多的医疗和监控数据,此外还有社交媒☆体数据,健康行为数据,健康环境数据,健康营养数据的采集』与获取,使之从医疗数据发展到健康数据获取。为此,健朝何林沉聲問道康数据成为人类生产的“自然资源”。

                当我们看到这种数据生产方式上的不同之后,CIO应该认识到,目前甚至是散修都是臉色激動计算机机房中的数据,只是医疗数据资源的一部①分,还有很大一部分数据游↙离在我们的视野之外,需要收集、整理和利用。

                二是,要认识到数据分析技术和工具的不同

                过去我们注重编码数据,就是结构化消看盜版数据。如果不统一编码,数据∑不能分析,随着信息技术的发展,大数据已经冲破♂技术障碍。计算机可以「处理文本数据了,可以对文本电子病历进行结构化处理,然而利用后结构十二年之后你如果要離開化的数据,进行后续的数据分析和研究了。

                特别时随着大数据与人工智能技术的发展,各种各样的非结构化数据得以开发和应用,包括影像、B超、心电、监护、内窥镜、麻醉、可穿戴等各◎种数据㊣ ㊣ ㊣ 。

                这里CIO要思考的问题是,如何组织和建设、完善和管理好这些数据分析工具,数据清洗工具,数据集成 緩緩轉過身來与管理工具,以满足新的数据分析处理的要求。

                三是,要认识到数据分析和利用方式●的不同

                当前,无处不在的网络、无处不〗在的数据、无处不在的计算╲╲,使得数据分析现在患者、医生、管理、保障人员都利用数据分析求收藏,实现各自的目的。我们已经看到,影像科的医生与AI厂商合作开展尝〓试自动读片,临床医生与AI厂商合作开展知识图谱研究,辅助科室和后勤也开始了相关人工智能应用。这种烟囱式的数据分析利用,如何保证好数据资源价值最大化后背突然長出了一根根彩色后背突然長出了一根根彩色,数据安全管理,以及数据分☉析服务呢?

                四是,要认识到数据资源管理与服务方式的不同。

                医疗数据的快速生产和使■用,使得多源异构数据成为常态,使得数据的社会化生产成为常态,社的数据的一致性共享靈晶与特异性使用成为常态,使得既要保护患者隐私,又要实现数据交换和共享成为常态;使得数据※既要开放又要做好安全成为常态。这就是说,新技术带来新的解决方案,同时带来新的问题和新的需求,技术进化又会引发经济进化。所谓经济进化,就是数字资源建设的是真是假需要新体制和新机制的建设与发展。

                第三是如何做好医疗数据资源▓建设工作

                一是防疫健康码建设的启发。多源异构数据开发〇与应用工作一致是一道难题,但是从这次新冠肺炎疫情中出现的防疫健沒想到康码实践到了启发。过去是小数据时代,大家是自己收集数据,自己使用数据。但是,防疫健康数※据,来源于多渠道,多部门,多层级,但是要集成和共享才能形成完整的健康状况证明。在没有统一的数据库,不是统 我這樣出手一的应用系统,不同的数据结构于标准,但是又要实现▅数据是实时的,动态的,这件事是如可做到的能,可以▲说技术上没有新的内容,关键是体制机制建设上的开放、协同、创新的应用。这就是为什么要强 搖了搖頭调,医疗数据资源建设必须坚持的原则和方法。

                二是,坚持平台与服务的理念。目前大家都在谈平台,类似于30年前大家〖都在谈中心,谈系统。但是,很多人对平台的本质认识不到位,把平台说成无所不能。其实,平台的本质就是服务。

                从技术上看,计算机对数据支撑经历了文已經直接燃燒了九萬年壽命件系统,数据库、数据仓库,BI,数据可视化等产品的进化,从本ζ 质上看是提供更好的数据开发和利用的服务。 面对多源,异构,各种类别不一致的数据开▓发利用需要新的服务支撑,例如数据交换平台解决数据的一致性问题,数据集成平台解藍家决数据使用者对数据完整性的要求,数据分析平台解决分析人员的数据可用性问题。可以看出,通○过平台的理念,把复杂的技术问题规范化和简单化,从而实现对复杂数据资源的建设与利用能力。

                我们认识到,平台是数据资源建设的核心,但是从直直系统的角度看问题,平台不仅是技术上各种数据源的集成平台,也包含组织上训练有素的︾信息专家团队,他们知道需要什么数据,如何从各种系统中获取数据,如何分析数据,如何形成洞察力。强调無情仙帝醉無情复杂数据时代,除了技术建设之外,同样需要各种数据分析专家,流行病学专家,数据库专¤家,大数据分析专家以及数据展示专家,共同为数据的使用者提**力量早已經到了仙器供服务,来发挥数据的价值。

                三是,坚持体制机制改进与升级的理念。就当前和今后医疗数据资源因為他們都感到了建设而言,是数据生产的ぷ社会化,如同工业时▆代的物质生产社会化。这种社会化的活动,需要创新体制和机↑制建设,要考虑培养数据要素市场,要首先做好政府数据也愕然开放共享,要开发利用好社会数据资源价值,同时要加强数据资源整合和安全保护工作。

                四是,要健全企业(医院的)组织体系』建设。

                从ㄨ医院数据资源建设发展过程可以产出,过去是自己的数据自己使用,现在要考 狂風一出現就看著哈哈大笑道虑的是数据交换,数据共享,数据价值的实现,从传统型组织变革到数据驱动型组织,需要在星域人员组织、技术工具、数据文化@ 养成方面的三箭齐发,以数据的交换支持业务的协№同,实现管理的闭环,服务的闭环;以数据分析结果,融一風一雷入决策的闭环,从而提升医院的整体产出和质量效益。

                当前,医疗实体在线【成为常态,数据成为资源,资源创造价值是核心竞争力的重▽要因素。数据社会化的生→产场景,社会分工与融合:解耦性,敏捷性,变化适应性電蟒這才緩緩退下來。技术层面,建设多层级平台(既服务),通过开放、协同、创新、共享实现数据资源共享,发準備好吧挥数据资源的价值。以上是从三个方面来思考医疗︻数据资源建设与发展的¤思考与各位领导和专家分享。
                谢谢大家。 




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