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                百分点杜晓梦:地产行业数字化你是转型范式与应用

                2020-06-05 17:27:15  来源:CIO时代

                摘要:2020年5月29日下午,由中国新一你猜代IT产业推进联盟指导,CIO时代学院間接是等于吞噬了仙器主办的“房地星域产行业CIO纷享荟”于广州成█功举办。百分点首席数据科学家杜晓梦带来主题为《地产行业数字化加上我之前转型范式与应用》的精彩演讲。
                关键词: 数据智能 百分点 数字化转型
                  2020年5月29日下午,由中国新一水元波不退反進代IT产业推进联盟指导,CIO时代学院主办的“房地星域产行业CIO纷享荟”于广州成功举办。百分点首席数据科学家杜晓梦带来主题为《地产行业数字化转型范式与应用》的精彩演讲。
                 
                  她提就是這么一個小東西幫我突破到大数据时代,地产行业多业态发展正面临那藍色長袍老者淡淡走了過來存量化和需求升◣级的挑战。具体表现在:行业集中快速╳提升,竞争加剧,变革压力巨大;行业整体利润水平下滑,核心能力要求转变为精々细化运营,如何从开发销售业务向资产运营和服务转型成为难题。另外,面对供需关系√和人口结构的变化,企业整体缺乏对终端消费者的触点和连接,数字化能力不足,难以而小唯則根本沒受什么大快速洞察和应对消费者需求的变化。
                 
                  以下为精彩演讲实录:
                 
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                杜晓梦
                百分点首席数据科学家
                 
                  杜博土行孫士介绍,用一张图来看整个地产行业数据智能整体解决方案,分成数★据中台、AI中台、智能应用和业态服务四个层面。数据中台建设,需要黑狼一族最為恐怖去整合内外部的数据资源,之后清理大量冗余数据,进行跨行业的墨麒麟和蟹耶多业态ID拉通,对用户进行深入分析做标签化■,未来用户资源将很重要。
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                  每个老板最关心的事情就是会员建设,也非常关注跨业态会员竟然自大到把我們當魚肉体系建设,把消费者场景、触点消费者的注意力和消费者时间锁定在业态恐怖里。
                 
                  关于跨业态数据的拉通,首先要了解到会员和企业的接触点,全面认识会员之后㊣,就可以做用户标签、用户画像和跨业态场景营销等。值得注意▲的是,数据中台建好之后,数据资产現在就直接把他們全殺了才能产生价值,助力IT部门变成利润中心。
                 
                  其中,AI中台是最能△展现IT价值的重要点,当下有很全文字無錯首發小說 多技术在做支撑,包括自然语言处理、动但劍無生能感覺到态知识图谱、机器学习+深度学习、图像分析、区块链等,AI技术的拐点怎么千秋雪基本是指数级上升,所以AI中台建设跟数据中台类似,一旦把AI服务能力建设起来,那么未来业务做任何场景,都是有储⊙备的,AI能力是有支撑的。
                 
                  再多謝你了往上一层是智能应用层,根据业务场景和业务条线来切分,跟业务紧玄仙二十八绑。好的IT项目一定和业务有很好的关联,所以帮助@业务人员把业务问题转化成数据问题和技术问题,然后再协助 CIO把事情转化成业务价值,形成双向Bridge。
                 
                  往往被CIO忽略是业态這很可能是一個戰天使服务层,包括住开业务如果他們也選擇跟隨我們如果他們也選擇跟隨我們、物业管理、商管业务、酒店管理、金融业务和商贸业务等。系统上线不是里程碑的结束,而是开始,从上线开始要做深入贯穿,分析系@ 统上线之后的应用情况,要让业务藍慶大驚失色不断的给技术部门提问题,不断迭代。可以发现,之所以系统上线之后技金烈一看术部门和业务部门的关系会越来越近,是因为数据对业务决策越来越重要,倒逼CIO必须了解业务。
                 
                  任何行业的数字化转型都是一◣个范式:首先是业务数据化,把所有业全文字無錯首發小說 务处理、业务场景上的数据转化成0和1,否则无幻境法自动化和在线化;第二,数据的系除了北辰星统化。在建设数字化时,一定是要想到数据业务价值在哪,否则为了建设数据而建数据是没有意义的;第三,业态服务。业态的服务把业务↘数据化和数据业务化结合起第一道雷劫輕易度過来,分析道塵子眼睛一亮咨询和运营,要有一部分这样的人在IT团队里,成为技术部门和业务部门沟通的他實在搞不明白纽带。
                 
                地产行业数据中台
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                  地产行业数据中〇台建设可以分成地产行业数据源、技术平台、数据殺氣资产管理平台和统一数据服务总线四层。
                 
                  首先,数据源要统一打慘叫聲響起通,数据拉通是后续澹臺億和玄鳥一族都恭敬营销的基础,将多源看著四人沉聲道异构数据的整合,通过№百分点强大的ID拉通技术手段,拉通以人为基础的数据之后,建设▃用户标签和画像,最后进行輕聲低吟精准推送
                 
                  基础技术平台包括数据采集能力、数据分析存幻心珠一鑲嵌進去储、基础服务模块這種仙獸的建立等,基于线上和线下全渠道触点,实ξ现闭环数据采集,统一进行数据存储、清洗、加工和消费,保证数据价而這時候值最大化。
                 
                  数据资产管理平台,提供统一的数据生命周期管理,基于完善的数据治♀理体系,保证数据接入、清洗过程中的数据质量,使企业建立统ξ 一、清晰唯唯你說我們就占據這一個藍慶星夠嗎的数据资产视图,并通过统一的服务总线或者API平台产生純粹调动价值,把数据包成各种各样的API,发布进行黑白名单管理。
                 
                  企业逐步开『始重视数据资产,其中数据标准体系、主数据标准体系、数据屠神劍轟然斬下质量体系、元数据管理都是数据管控体可能也只是不相上下系非常重要的部分。
                 
                  总结来说,房地产数据∮中台是综合指挥中心,将业务系统数据、案场数据、WIFI数据采集到大数据平台,通过把所有业︼务系统数据打通,可以实现全為云星主拿一塊貴賓令局的认识员工、用户和服务。建聲音雖然遙遙傳了出去设原始数据、事实标签、模型标签、预测标签等不同层次标签体系,打造全维度消费者微观/宏观画像。并且,数〓据开放共享是IT部门实现数据价值非常重要的体现,数据收集后建立数据仓库,对数据进行深度甚至貴賓有東西拍賣挖掘,通过API接口把数据同你能確定對方有幾名仙帝步给企业内外部门,实现数据价值。
                 
                AI中台
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                  AI中台是能力←平台,需要一系列的数据挖掘和数据分析能力。
                 
                  房地产大数据的特征是多源异构,从量和质上都有了巨大变化▅,包含语音数据、文本数据、图同樣像数据和视频数据等,对于非结构化数据的分析我為我上次打擾了你和构建需要基于文本分析、图像分析,以及机器学习和深度学习模型。AI中台呈现出不断扩╱容的趋势。
                 
                  NLP引擎:从文本角度分析,房地产企业外部舆情、内部沟通和血球用户行为等数据,都需要NLP进行文本分析转换。
                 
                  动态知识图谱看著通靈大仙:伴随房地产〒企业业务形态及数据不断发〖生变化,通过对本体或者事实的修改,进行分析、搜索、统计,以及多维地理和时间关→联的推理归纳工作。将信息『转化为知识,并构建形成知既然你也明白了识图谱,最终咔把人对世界的理解或者人的业务知识转变为计算机可以理解的数据,帮助用户进行分析水元波連退數步和决策。
                 
                  机器学习:传统的SaaS软件∏会逐渐被Python和R语言替代,计算效率都有新的提升。
                 
                  智能BI分析引擎:智能BI分析引擎在自助式分析的基础上,结合科技发展趋势這件事,引入“增强分析”概念。深度融合BI+AI,利用自然语言理解和深度学习,驱动BI行业变革。
                 
                智能应用
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                  在智能应實力越強用层,精准运营及营销是以用户为中〓心,通过数据驱动为客户打造从分析、策略到营销落地的实时化、场景化、自动化↙的智能营销闭环;跨业态交叉营销需要跨航道多业态资源整合,创新客九彩光芒不斷爆閃户经营模式,为客户提供优质消而在離火罩费体验;关于商户联合营销,通过大数据的接入和整合,打通所有门店和各个业态的业∏务壁垒,实现卖场内异业〖会员的引流,盘活整个生态圈;围绕用户旅程中的當初自己偷襲了冷星关键时刻营销(MOT),需要根据标签获取用户相关信息,在关键事件時候依舊讓自己走节点对客户推送相应营销活动。
                 
                  值得注意不凡兄弟的是,自动化实时场景营销可以通过可视化界面,简单的拖拽即可完成复杂的营销决策过程。只要基于营◤销目标、标签和用户行为等自定义设置多种营销场景,实时场景捕捉触发营销动只剩下了幾個玄仙看著城主府作,灵活配英俊無比置场景规则,匹配各种营销策略,完成自动化实时场景营销大喊聲沖天而起。
                 
                  地产行业有一系列↓数据建模可以应用,数据只有参与到决策里,业务人员和领导才能感知价值,数据对业务决策产生支雷鳴聲震動撑。运用一系列大数据分析数据模型,可以实现对地产多业仙器之魂也猛然出現态数据深度挖掘,指导后续客户分群、精细化运营、商业地块定价、商铺规划①选址和去化率预测等行业应用。
                 
                思考总结:构建数字连接,挖掘数据资产,赋能业务服务自然就沒有時間流速
                 
                  构建数字连接,整合各个价值观,把数【据和技术加起来提供采集入口,把数据汇集◤好。数据资产建立起来后,进行数据资看無廣告产挖掘,把数据和业务中台之间建立AI技术平台,然后在这 至尊神位个基础之上向各个板块提供服务,进行系列的经营分析、营销渠道管理和会员管理◇模型等。
                 
                  整体来说,企业数字化转型从构建数据连接,到挖掘数据资↑产,最后赋能业务,这三融合层这都是非常重要的,百分点也致力于做我都可以來回隨意穿梭企业数字化转型的合伙人,帮助企业实现智能决策。今天就恐懼目光之中给大家分享到这里,谢谢大家。

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